Actualisation des estimations de l'impact de la pandémie de COVID-19 sur la pauvreté
En avril, nous estimions que la pandémie de COVID-19 entraînerait entre 40 et 60 millions de personnes dans l'extrême pauvreté (a). Depuis, son épicentre s'est déplacé de l'Europe et l'Amérique du Nord vers l'hémisphère Sud. Le nombre des décès a augmenté dans les pays à revenu faible et intermédiaire, les mesures de confinement ont été prolongées et le coût économique de la crise sanitaire s'est alourdi. En conséquence, nous avons revu à la hausse nos estimations sur l'impact du coronavirus sur la pauvreté dans le monde.
Ces nouvelles projections (a) se fondent sur les dernières prévisions de croissance publiées dans l'édition de juin des Perspectives économiques mondiales, qui proposent deux scénarios : un scénario de base et un scénario pessimiste. À notre tour, nous retenons ces deux hypothèses appliquées à l'impact possible de la pandémie sur la pauvreté. Le scénario de base suppose que l'épidémie se maintiendra aux niveaux envisagés aujourd'hui et que l'activité reprendra plus tard dans l'année. Selon le scénario pessimiste au contraire, la crise sanitaire persistera plus longtemps qu’anticipé, obligeant les pays à maintenir ou à réintroduire des mesures de confinement. Si l'hypothèse pessimiste se concrétisait, les entreprises fragiles disparaîtraient du marché, les ménages vulnérables réduiraient fortement leur consommation et plusieurs pays à revenu faible et intermédiaire connaîtraient de graves tensions financières. Le scénario de base prévoit une contraction de la croissance mondiale d'environ 5 % en 2020, un recul qui atteindrait 8 % dans l'hypothèse pessimiste.
A Flourish chart
En appliquant la même méthode que pour notre dernier billet (a), nous estimons l'impact de la pandémie en comparant les projections d'extrême pauvreté basées sur les dernières prévisions de croissance du PIB avec celles qui se fondaient sur la situation prévue avant l'apparition du coronavirus, telles que publiées dans l'édition de janvier des Perspectives de l'économie mondiale (a). Selon le scénario de base, nous estimons que la pandémie de COVID-19 fera basculer 71 millions de personnes dans l'extrême pauvreté* (sous le seuil international de 1,90 dollar par jour). Avec le scénario pessimiste, ce chiffre s'élèverait à 100 millions de personnes.
En ce qui concerne la situation en 2021 et au-delà, les prévisions sont encore plus incertaines. D'après les données du rapport, la production économique mondiale progressera d'environ 4 % en 2021, mais nos projections suggèrent que le nombre de personnes vivant dans l'extrême pauvreté restera globalement inchangé entre 2020 et 2021. Comment est-ce possible ? Cela tient en grande partie aux taux de croissance des pays qui comptent le plus grand nombre de pauvres. Le Nigéria, l'Inde et la République démocratique du Congo, qui concentrent selon nos estimations plus d'un tiers des pauvres du monde entier, devraient enregistrer des taux de croissance du PIB réel par habitant de -0,8 %, 2,1 % et 0,3 %, respectivement. Avec des taux de croissance démographique de 2,6 %, 1,0 % et 3,1 %, cela sera à peine suffisant pour réduire durablement le nombre de personnes pauvres.
Dans notre dernier billet, nous suggérions que l'Afrique subsaharienne pourrait être la région la plus touchée. Les nouvelles prévisions économiques mondiales dressent un tableau particulièrement sombre pour l'Inde, qui compte une grande partie de la population pauvre du monde. Par conséquent, sachant que la situation est à peu près inchangée pour l'Afrique subsaharienne, c'est l'Asie du Sud qui devrait enregistrer la plus forte hausse du nombre de pauvres à la suite de la pandémie. Il faut toutefois noter que les dernières estimations de la pauvreté en Inde datent de 2011-2012. Il est donc très difficile de se faire une idée précise de la pauvreté dans ce pays avant le déclenchement de la pandémie, et encore moins de la situation actuelle.
Par ailleurs, si l'on se base sur des seuils de pauvreté plus élevés, la répartition régionale des nouveaux pauvres change considérablement. Sur les 176 millions de personnes qui, selon le scénario de base, devraient sombrer dans la pauvreté au seuil de 3,20 dollars, les deux tiers vivent en Asie du Sud. Et sur les 177 millions de nouveaux pauvres au seuil de 5,50 dollars, beaucoup d'entre eux se trouvent dans la région Asie de l'Est et Pacifique, mais bien moins en Afrique subsaharienne tout simplement parce que peu d'habitants de cette région ont un niveau de vie aussi élevé.
A Flourish chart
En effet, si un habitant d'Afrique subsaharienne voit son revenu quotidien passer de 2 à 1,50 dollar à la suite de la pandémie de COVID-19, il sera considéré comme un nouveau pauvre au seuil de 1,90 dollar, mais pas au seuil de 3,20 dollars, où il était comptabilisé comme pauvre avant et après la pandémie.
Comme nous l'avons indiqué précédemment, et comme le montrent clairement ces estimations actualisées, les projections relatives à la pauvreté comportent beaucoup d'incertitudes et sont susceptibles d'être encore modifiées à mesure que de nouvelles informations seront disponibles et que la pandémie évoluera. Un document de travail présente une analyse plus approfondie de la manière dont les chiffres évoluent en fonction des taux de croissance, des inégalités et des hypothèses relatives à l'impact de la croissance économique sur la réduction de la pauvreté. Dans ce document, nous analysons aussi ce que tout cela signifie en ce qui concerne notre capacité à réaliser la première cible du premier Objectif de développement durable, à savoir mettre fin à l'extrême pauvreté d'ici 2030.
- Nous mesurons l'impact de la pandémie de COVID-19 sur la pauvreté en calculant la différence du nombre de pauvres en 2020 en fonction des deux prévisions de croissance, puis en soustrayant la différence du nombre de pauvres en 2019 selon les deux prévisions de croissance. Cette méthode garantit que les changements des chiffres de la pauvreté dus aux révisions des taux de croissance de 2019, qui ne peuvent pas être dus à la pandémie, ne conditionnent pas les résultats. Le calcul s'établit donc ainsi : (684-595)-(632-614) = 71 millions.
